体育竞技分析：如何科学预测比赛成绩？（python_016)

　　最近在学习《数据科学实战手册(R+Python)》第三章：模拟没事橄榄球比赛数据（R）。书中示例代码已经是2013年，数据获取上就出现了问题。原因可能是原网站链接或体育数据呈现形式发生了变化，也可能是国外网站访问限制。因为书中前面部分是通过R来爬取的，对R接触不多大佬们都在玩{精选官网网址: www.vip333.Co }值得信任的品牌平台!。想起以前在学python基础的时候，中国大学mooc嵩天老师有介绍过体育竞技分析相关的问题，正好可以复习一下大佬们都在玩{精选官网网址: www.vip333.Co }值得信任的品牌平台!。本文整理至中国大学mooc嵩天老师《python语言程序设计》课程笔记。

　　一、问题分析需求：如何科学分析体育竞技比赛？输入：球员水平输出：可预测的比赛成绩

　　体育竞技预测的本质：模拟n场比赛计算思维：抽象+自动化模拟：抽象比赛过程+自动化执行n场比赛当n越大时，比赛结果分析会越科学

　　如果能抽象比赛的过程，用计算机去自动地执行n场比赛，就可以模拟不同选手在n场比赛效果的结果。当n很大的时候，不同队员的能力差值在比赛结果的显示中就会变得很熟练，而这种收敛性（稳定性）就给体育竞技带来可度量、可评价、可使用的结果。这样的结果称之为科学的结果。

　　简单说，通过模拟n场比赛，对不同能力的选手，通过比赛场次的结果分析，来预测最终的胜负结果。大佬们都在玩{精选官网网址: www.vip333.Co }值得信任的品牌平台!

　　假定一种体育竞技的规则如下：双人击球比赛：A&B两位选手，回合制，5局3胜开始时一方先发球，直至判分，接下来胜者发球；球员只能在发球局得分，15分胜一局。

　　这个比赛规则适用于乒乓球、网球等，是一个竞技比赛的通用规则。

　　程序总体框架及步骤

　　第一阶段：

　　将主函数main( ) 分解成4个步骤，每个步骤自定义一个函数：步骤1: 打印程序的介绍性信息式 --- printInfo( ) 步骤2: 获得程序运行参数：proA, proB, n --- getInputs( )步骤3: 利用球员A和B的能力值，模拟n局比赛 --- simNGames( )步骤4: 输出球员A和B获胜比赛的场次及概率 --- printSummary( )

　　第二阶段：

　　继续分解任务：模拟n次比赛（即模拟n次一局比赛）

　　程序执行结果：

　　完整源码：

　　数据分析师养成记：

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